Inovasi Edge AI, Tim Peneliti Unila Kembangkan Teknologi Skrining Mandiri Risiko Penyakit Kardiovaskular

BANDAR LAMPUNG – Tim peneliti Universitas Lampung mengembangkan penelitian berjudul “Optimalisasi Algoritma Computer Vision pada Perangkat Edge AI untuk Skrining Mandiri Sindrom Metabolik sebagai Metode Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskular Non-Invasif.”

Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan Computer Vision dan Edge AI sebagai solusi skrining mandiri yang bersifat non-invasif. Melalui pendekatan ini, sistem diharapkan mampu membantu deteksi dini risiko penyakit kardiovaskular melalui analisis indikator sindrom metabolik secara lebih praktis, cepat, dan berbasis teknologi cerdas.

Program penelitian ini dilaksanakan oleh tim lintas bidang dari Teknik Informatika, Teknik Elektro, Kedokteran, dan kolaborator internasional.

Ketua Penelitian:
Dr. Ir. Muhamad Komarudin, S.T., M.T. – Teknik Informatika, Universitas Lampung

Anggota:
Prof. Dr. Ir. Sri Ratna Sulistiyanti, M.T. – Teknik Elektro, Universitas Lampung
Dr. dr. Betta Kurniawan, M.Kes., Sp.ParK. – Fakultas Kedokteran, Universitas Lampung
Ir. Titin Yulianti, S.T., M.Eng. – Teknik Informatika, Universitas Lampung
Mahendra Pratama, S.T., M.Eng. – Teknik Informatika, Universitas Lampung
Bernardi Pranggono, Ph.D. – School of Computing and Information Science, Anglia Ruskin University, Cambridge, United Kingdom

Melalui penelitian ini, pengembangan teknologi Edge AI diharapkan dapat memberikan kontribusi pada bidang kesehatan digital, khususnya dalam mendukung skrining awal penyakit kardiovaskular secara mandiri, non-invasif, dan lebih mudah diakses masyarakat.